Facts About البيانات الضخمة Revealed

Facts About البيانات الضخمة Revealed

Blog Article

تتضمن تقنيات تعلم الآلة في البيانات الكبيرة تصنيف البيانات، وتجميعها، وتحليلها لاكتشاف العلاقات والنماذج المختلفة. يمكن استخدام تعلم الآلة في توجيه الإعلانات وتحسين تجربة المستخدم، وتوفير الأمن السيبراني، وتحليل الصور والفيديو، والتوصيات الشخصية، والتعرف على النصوص والصوت وغيرها الكثير من التطبيقات الحياتية والصناعية.

تبدأ معالجة البيانات الضخمة بإعداد استراتيجية لتسخيرها. تتمثل الخطوة التالية في تحديد مصادرها ومواقعها وأنظمتها ومستخدميها ومالكيها وفهرستها وكيفية تدفقها. ثم إنشاء بنية تحتية لتخزين البيانات وإدارتها بحيث يمكن الوصول إليها بسهولة للتحليل ، وهي الخطوة الأخيرة لتسهيل عملية الاعتماد على البيانات اتخاذ القرار.

البيانات الضخمة هي التي تغذي مساعي التحليلات المتقدمة في عصرنا ، مثل الذكاء الاصطناعي. كلما زادت كفاءة استخدام الشركة لبياناتها التي تم جمعها ، زادت إمكانية استخلاصها منها.

تكمن القيمة في قمة الهرم ، وهي القدرة على استخلاص رؤى تجارية قابلة للتطبيق من داخل سيل البيانات.

تدرك الشركات مزايا الحوسبة السحابية وترى كيف تؤثر على إنتاجها وتعاونها وأمانها وإيراداتها.

كما أنه يطور مقترحات التحسين للمواقع على الإنترنت ويصمم إستراتيجيات القياس. المعرفة المتعمقة للتسويق واستراتيجية العمل ومهارات الاتصال ضرورية له حتى يكون لديه القدرة على الإبلاغ عن النتائج.

علوم الكمبيوتر: تعد أجهزة الكمبيوتر العمود الفقري لكل استراتيجية بيانات. سيكون للمبرمجين حاجة مستمرة لابتكار خوارزميات لمعالجة البيانات وتحويلها إلى رؤى.

من الناحية التاريخية ، مررنا بدورات من التوسع في أحدث التطورات في الأجهزة لإطلاق العنان لقدرات هندسة البرمجيات الجديدة. كان هناك نمط من المرونة المتزايدة مع طلب المزيد من المسؤولية من المهندسين.

تشير البيانات الضخمة إلى الكم الهائل والمتزايد باستمرار من البيانات التي تمتلكها المنظمة والتي لا يمكن تحليلها باستخدام الطرق التقليدية.

هناك ثلاثة أنواع من البيانات الكمية ، وكل منها يحمل معلومات قيمة: بيانات منفصلة ، ومستمرة ، وفاصلة (بالمقارنة مع النسبة).

غالبًا ما تكون البيانات الضخمة ، التي تشمل أنواع البيانات المنظمة وغير المنظمة نور الامارات ، هي المادة الخام للمؤسسات لتشغيل التحليلات واستخراج الرؤى التي يمكن أن تساعدهم في صياغة استراتيجيات أعمال أفضل.

يُمكن تحليل البيانات للكشف عن الأنماط والتحليلات الفعّالة لتحسين الكفاءة وتقليل التكاليف وزيادة الإنتاجية.

تخزين البيانات في أعمدة بدلاً من الصفوف لسهولة الاستعلام والتحليل

صيانة متقدمة: باستخدام البيانات الضخمة، يمكن رصد حالة المعدات والأجهزة وتنبيه المشغلين حول أي مشكلات محتملة قبل حدوث الأعطال.